Last updated on 2025-08-23 03:49:28 CEST.
| Flavor | Version | Tinstall | Tcheck | Ttotal | Status | Flags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| r-devel-linux-x86_64-debian-clang | 2.2.0 | 23.11 | 166.73 | 189.84 | OK | |
| r-devel-linux-x86_64-debian-gcc | 2.2.0 | 16.80 | 359.03 | 375.83 | ERROR | |
| r-devel-linux-x86_64-fedora-clang | 2.2.0 | 311.59 | OK | |||
| r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc | 2.2.0 | 310.05 | OK | |||
| r-devel-windows-x86_64 | 2.2.0 | 26.00 | 259.00 | 285.00 | OK | |
| r-patched-linux-x86_64 | 2.2.0 | 22.62 | 153.91 | 176.53 | OK | |
| r-release-linux-x86_64 | 2.2.0 | 22.11 | 156.36 | 178.47 | OK | |
| r-release-macos-arm64 | 2.2.0 | 85.00 | OK | |||
| r-release-macos-x86_64 | 2.2.0 | 152.00 | OK | |||
| r-release-windows-x86_64 | 2.2.0 | 27.00 | 254.00 | 281.00 | OK | |
| r-oldrel-macos-arm64 | 2.2.0 | 69.00 | OK | |||
| r-oldrel-macos-x86_64 | 2.2.0 | 104.00 | OK | |||
| r-oldrel-windows-x86_64 | 2.2.0 | 33.00 | 250.00 | 283.00 | OK |
Version: 2.2.0
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [242s/299s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Complete output:
> library(testthat)
> library(deepregression)
Loading required package: tensorflow
Loading required package: tfprobability
Loading required package: keras
The keras package is deprecated. Use the keras3 package instead.
>
> if (reticulate::py_module_available("tensorflow") &
+ reticulate::py_module_available("keras") &
+ .Platform$OS.type != "windows"){
+ test_check("deepregression")
+ }
Downloading tensorflow-probability (6.7MiB)
Downloading tensorboard (5.2MiB)
Downloading tensorflow (615.0MiB)
Downloading ml-dtypes (4.7MiB)
Downloading tf-keras (1.6MiB)
Downloading pygments (1.2MiB)
Downloading keras (1.3MiB)
Downloading ml-dtypes
Downloading pygments
Downloading tensorboard
Downloading keras
Downloading tf-keras
Downloading tensorflow-probability
Downloading tensorflow
Installed 44 packages in 453ms
2025-08-22 15:24:30.081623: I tensorflow/core/util/port.cc:153] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`.
2025-08-22 15:24:30.083256: I external/local_xla/xla/tsl/cuda/cudart_stub.cc:32] Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used.
2025-08-22 15:24:30.088576: I external/local_xla/xla/tsl/cuda/cudart_stub.cc:32] Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used.
2025-08-22 15:24:30.115416: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_fft.cc:467] Unable to register cuFFT factory: Attempting to register factory for plugin cuFFT when one has already been registered
WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR
E0000 00:00:1755869070.153543 648842 cuda_dnn.cc:8579] Unable to register cuDNN factory: Attempting to register factory for plugin cuDNN when one has already been registered
E0000 00:00:1755869070.161210 648842 cuda_blas.cc:1407] Unable to register cuBLAS factory: Attempting to register factory for plugin cuBLAS when one has already been registered
W0000 00:00:1755869070.183687 648842 computation_placer.cc:177] computation placer already registered. Please check linkage and avoid linking the same target more than once.
W0000 00:00:1755869070.183737 648842 computation_placer.cc:177] computation placer already registered. Please check linkage and avoid linking the same target more than once.
W0000 00:00:1755869070.183741 648842 computation_placer.cc:177] computation placer already registered. Please check linkage and avoid linking the same target more than once.
W0000 00:00:1755869070.183746 648842 computation_placer.cc:177] computation placer already registered. Please check linkage and avoid linking the same target more than once.
2025-08-22 15:24:30.189265: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:210] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
To enable the following instructions: AVX2 AVX512F AVX512_VNNI AVX512_BF16 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz
8192/11490434 [..............................] - ETA: 0s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16384/11490434 [..............................] - ETA: 41s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
49152/11490434 [..............................] - ETA: 37s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
81920/11490434 [..............................] - ETA: 36s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
147456/11490434 [..............................] - ETA: 25s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
212992/11490434 [..............................] - ETA: 20s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
311296/11490434 [..............................] - ETA: 16s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
425984/11490434 [>.............................] - ETA: 12s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
614400/11490434 [>.............................] - ETA: 9s <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
868352/11490434 [=>............................] - ETA: 7s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
1261568/11490434 [==>...........................] - ETA: 5s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
1867776/11490434 [===>..........................] - ETA: 3s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
2736128/11490434 [======>.......................] - ETA: 2s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3973120/11490434 [=========>....................] - ETA: 1s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
5832704/11490434 [==============>...............] - ETA: 0s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
8044544/11490434 [====================>.........] - ETA: 0s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
8396800/11490434 [====================>.........] - ETA: 0s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
10493952/11490434 [==========================>...] - ETA: 0s<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
11490434/11490434 [==============================] - 1s 0us/step
2025-08-22 15:24:48.100188: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_platform.cc:51] failed call to cuInit: INTERNAL: CUDA error: Failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)
Epoch 1/2
1/15 [=>............................] - ETA: 23s - loss: 2.2428<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
8/15 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 2.2344 <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 2s 42ms/step - loss: 2.1925 - val_loss: 2.0891
Epoch 2/2
1/15 [=>............................] - ETA: 0s - loss: 2.1322<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
10/15 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 2.0621<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 0s 17ms/step - loss: 2.0427 - val_loss: 1.9488
Epoch 1/2
1/15 [=>............................] - ETA: 13s - loss: 2.6629<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
8/15 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 2.6556 <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 1s 32ms/step - loss: 2.6533 - val_loss: 2.6393
Epoch 2/2
1/15 [=>............................] - ETA: 0s - loss: 2.6358<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/15 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 2.6346<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 0s 11ms/step - loss: 2.6365 - val_loss: 2.6227
Epoch 1/2
1/15 [=>............................] - ETA: 23s - loss: 4.1701<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
10/15 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 4.0762 <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 2s 25ms/step - loss: 4.0062 - val_loss: 3.4240
Epoch 2/2
1/15 [=>............................] - ETA: 0s - loss: 4.3026<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
7/15 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 4.0805<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 0s 13ms/step - loss: 3.9103 - val_loss: 3.3606
Epoch 1/3
1/3 [=========>....................] - ETA: 1s - loss: 7.9864<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3/3 [==============================] - 1s 249ms/step - loss: 8.7055 - val_loss: 7.2396
Epoch 2/3
1/3 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 9.5053<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3/3 [==============================] - 0s 60ms/step - loss: 8.6326 - val_loss: 7.1833
Epoch 3/3
1/3 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 8.5150<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3/3 [==============================] - 0s 46ms/step - loss: 8.5566 - val_loss: 7.1282
Epoch 1/2
1/15 [=>............................] - ETA: 10s - loss: 653.6502<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
11/15 [=====================>........] - ETA: 0s - loss: 1183.8137<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 1s 26ms/step - loss: 1248.0040 - val_loss: 1370.1050
Epoch 2/2
1/15 [=>............................] - ETA: 0s - loss: 755.2901<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/15 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 1009.8615<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 0s 12ms/step - loss: 960.7450 - val_loss: 1055.7158
Epoch 1/2
1/15 [=>............................] - ETA: 14s - loss: 927.8141<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
13/15 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 2236.3313<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 1s 24ms/step - loss: 3026.8003 - val_loss: 321.5525
Epoch 2/2
1/15 [=>............................] - ETA: 0s - loss: 991.2161<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
9/15 [=================>............] - ETA: 0s - loss: 3691.5452<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 0s 10ms/step - loss: 2679.4148 - val_loss: 292.7626
Epoch 1/2
1/15 [=>............................] - ETA: 11s - loss: 2.3149<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
13/15 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 2.2476 <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 1s 25ms/step - loss: 2.2516 - val_loss: 2.2750
Epoch 2/2
1/15 [=>............................] - ETA: 0s - loss: 2.1948<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
10/15 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 2.2188<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/15 [==============================] - 0s 14ms/step - loss: 2.2132 - val_loss: 2.2328
Fitting member 1 ...Epoch 1/10
1/32 [..............................] - ETA: 18s - loss: 2.3293<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/32 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 2.3365 <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
27/32 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 2.3338<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 1s 4ms/step - loss: 2.3303
Epoch 2/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.3269<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
11/32 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 2.3131<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
22/32 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 2.3062<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 2.2977
Epoch 3/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.3270<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 2.2744<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
26/32 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 2.2684<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.2650
Epoch 4/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.2270<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.2288<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
28/32 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 2.2322<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.2325
Epoch 5/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.2185<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
17/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.2090<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 2.2002<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.2002
Epoch 6/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.1431<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
19/32 [================>.............] - ETA: 0s - loss: 2.1769<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 2.1681
Epoch 7/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.2840<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.1469<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 2.1369<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.1359
Epoch 8/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.0769<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/32 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 2.1076<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
28/32 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 2.1064<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.1036
Epoch 9/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.0602<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/32 [==========>...................] - ETA: 0s - loss: 2.0958<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
29/32 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 2.0722<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.0717
Epoch 10/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.0980<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.0399<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
26/32 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 2.0385<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.0400
Done in 2.491203 secs
Fitting member 2 ...Epoch 1/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.1814<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.3294<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
28/32 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 2.3408<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.3312
Epoch 2/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.4545<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/32 [==========>...................] - ETA: 0s - loss: 2.3284<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
27/32 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 2.2986<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.2785
Epoch 3/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.5406<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
17/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.2745<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 2.2240<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.2334
Epoch 4/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.0854<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
9/32 [=======>......................] - ETA: 0s - loss: 2.1939<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
21/32 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 2.1558<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
31/32 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 2.1931<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 2.1937
Epoch 5/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.2393<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 2.1942<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
28/32 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 2.1656<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.1597
Epoch 6/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.0225<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
17/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.1515<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 2.1276<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 2.1276
Epoch 7/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.4568<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 2.1250<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
27/32 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 2.0926<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.0961
Epoch 8/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 1.9680<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 2.0677<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
29/32 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 2.0700<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.0644
Epoch 9/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.0730<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 2.0678<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
26/32 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 2.0462<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.0336
Epoch 10/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.1117<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
10/32 [========>.....................] - ETA: 0s - loss: 2.0200<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
21/32 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 1.9843<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 2.0006<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 2.0026
Done in 1.622763 secs
Fitting member 3 ...Epoch 1/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 41.9180<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
19/32 [================>.............] - ETA: 0s - loss: 42.1367<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 39.2828
Epoch 2/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 34.1315<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/32 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 29.0796<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 27.2884
Epoch 3/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 27.6960<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
13/32 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 25.7246<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
27/32 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 22.3481<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 21.7021
Epoch 4/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 13.7574<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
18/32 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 19.2103<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 18.2036
Epoch 5/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 15.2942<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/32 [==========>...................] - ETA: 0s - loss: 15.9608<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 15.8282<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 15.8282
Epoch 6/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 9.8128<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/32 [==========>...................] - ETA: 0s - loss: 13.7579<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
24/32 [=====================>........] - ETA: 0s - loss: 13.8599<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 14.0666<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 14.0666
Epoch 7/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 14.0067<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
18/32 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 12.8487<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 12.6950<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 12.6950
Epoch 8/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 12.2746<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/32 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 11.7635<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
29/32 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 11.5607<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 11.5684
Epoch 9/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 13.3544<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/32 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 10.5481<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 10.7419<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 10.6440
Epoch 10/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 8.5922<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 9.4214<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
23/32 [====================>.........] - ETA: 0s - loss: 9.4893<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 9.8495
Done in 1.448956 secs
Fitting member 4 ...Epoch 1/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.8816<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 3.0249<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 2.9588
Epoch 2/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.3825<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
9/32 [=======>......................] - ETA: 0s - loss: 3.0518<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
23/32 [====================>.........] - ETA: 0s - loss: 2.8445<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.9011
Epoch 3/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 3.9315<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
10/32 [========>.....................] - ETA: 0s - loss: 3.0687<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
22/32 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 2.9388<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 2.8534
Epoch 4/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.3602<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
14/32 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 2.6339<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
26/32 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 2.8024<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 2.8062
Epoch 5/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.7419<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/32 [==========>...................] - ETA: 0s - loss: 2.7368<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
25/32 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 2.7768<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 2.7623
Epoch 6/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 1.7251<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
10/32 [========>.....................] - ETA: 0s - loss: 2.5711<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
18/32 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 2.7150<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 2.7218<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 5ms/step - loss: 2.7193
Epoch 7/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.8260<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.6019<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 2.6980<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.6774
Epoch 8/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.2710<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.6983<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
27/32 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 2.6924<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.6383
Epoch 9/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 3.0022<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
17/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 2.6928<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 2.6331<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 2.6007
Epoch 10/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 2.6980<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
19/32 [================>.............] - ETA: 0s - loss: 2.3980<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
31/32 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 2.5584<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 2.5630
Done in 1.553672 secs
Fitting member 5 ...Epoch 1/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 112.3703<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
22/32 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 144.5900<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 139.0890
Epoch 2/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 141.4559<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
13/32 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 106.1431<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
29/32 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 95.5424 <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 95.6168
Epoch 3/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 97.2787<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
15/32 [=============>................] - ETA: 0s - loss: 86.1382<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 74.6476
Epoch 4/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 42.6719<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
18/32 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 65.6057<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 61.8040<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 61.8040
Epoch 5/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 51.5790<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
17/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 53.3534<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
30/32 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 53.6450<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 53.1899
Epoch 6/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 35.5863<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
17/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 46.4085<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 46.9254<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 4ms/step - loss: 46.9254
Epoch 7/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 43.7696<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
18/32 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 42.5060<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 42.0744
Epoch 8/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 43.0723<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
16/32 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 39.4738<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - ETA: 0s - loss: 38.1152<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 38.1152
Epoch 9/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 45.3285<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
19/32 [================>.............] - ETA: 0s - loss: 34.5853<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 34.8808
Epoch 10/10
1/32 [..............................] - ETA: 0s - loss: 29.3974<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
22/32 [===================>..........] - ETA: 0s - loss: 30.7542<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
32/32 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 32.1088
Done in 1.211422 secs
Epoch 1/2
1/3 [=========>....................] - ETA: 1s - loss: 2.3341<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3/3 [==============================] - 1s 176ms/step - loss: 2.3038 - val_loss: 2.2154
Epoch 2/2
1/3 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 2.3662<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3/3 [==============================] - 0s 48ms/step - loss: 2.3004 - val_loss: 2.2128
Epoch 1/2
1/3 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 52.8941<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3/3 [==============================] - 0s 93ms/step - loss: 47.0024 - val_loss: 27.1291
Epoch 2/2
1/3 [=========>....................] - ETA: 0s - loss: 49.6579<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
3/3 [==============================] - 0s 51ms/step - loss: 46.6172 - val_loss: 26.8568
Fitting member 1 ...
Done in 6.747578 secs
Fitting member 2 ...
Done in 6.543089 secs
Fitting member 3 ...
Done in 7.554355 secs
Fitting normal
Fitting bernoulli
Fitting bernoulli_prob
WARNING:tensorflow:5 out of the last 13 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x7f62b9547ce0> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has reduce_retracing=True option that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.
Fitting beta
WARNING:tensorflow:5 out of the last 11 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x7f62b909d8a0> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has reduce_retracing=True option that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.
Fitting betar
Fitting chi2
Fitting chi
Fitting exponential
Fitting gamma
Fitting gammar
Fitting gumbel
Fitting half_normal
Fitting horseshoe
Fitting inverse_gaussian
Fitting laplace
Fitting log_normal
Fitting logistic
Fitting negbinom
Fitting negbinom
Fitting pareto_ls
Fitting poisson
Fitting poisson_lograte
Fitting normal
Fitting bernoulli
Fitting bernoulli_prob
Fitting gamma
Fitting poisson
Epoch 1/2
1/29 [>.............................] - ETA: 29s - loss: 11.2004<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/29 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 10.7963 <08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
22/29 [=====================>........] - ETA: 0s - loss: 10.6107<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
29/29 [==============================] - 2s 19ms/step - loss: 10.6607 - val_loss: 7.6350
Epoch 2/2
1/29 [>.............................] - ETA: 0s - loss: 7.1379<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
12/29 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 9.7647<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
23/29 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 9.7949<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
29/29 [==============================] - 0s 8ms/step - loss: 9.5296 - val_loss: 6.8647
Fitting model with 1 orthogonalization(s) ... Fitting Fold 1 ...
Done in 1.588806 secs
Fitting Fold 2 ...
Done in 0.5725169 secs
Epoch 1/2
1/2 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 22.0463<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
2/2 [==============================] - 0s 27ms/step - loss: 22.4672
Epoch 2/2
1/2 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 21.8272<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
2/2 [==============================] - 0s 18ms/step - loss: 20.5671
Fitting Fold 1 ...
Done in 1.248719 secs
Fitting Fold 2 ...
Done in 0.3943594 secs
Epoch 1/2
1/2 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 22.0463<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
2/2 [==============================] - 0s 23ms/step - loss: 22.4672
Epoch 2/2
1/2 [==============>...............] - ETA: 0s - loss: 21.8272<08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08><08>
2/2 [==============================] - 0s 9ms/step - loss: 20.5671
[ FAIL 13 | WARN 0 | SKIP 0 | PASS 681 ]
══ Failed tests ════════════════════════════════════════════════════════════════
── Error ('test_deepregression.R:109:3'): Generalized additive model ───────────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─deepregression::deepregression(...) at test_deepregression.R:109:3
2. │ └─base::lapply(...)
3. │ └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
4. │ └─subnetwork_builder[[i]](...)
5. │ ├─deep_splitted[[2]](orthog_fun(deep, ox))
6. │ │ └─x %>% layer_dense(units = 1L, activation = "linear")
7. │ └─deepregression (local) orthog_fun(deep, ox)
8. │ └─deepregression:::orthog_tf(Y, X, deactivate_oz_at_test)
9. │ └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
10. │ └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
11. │ └─reticulate::import(module, convert = convert)
12. │ └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
13. └─keras::layer_dense(., units = 1L, activation = "linear")
14. └─keras::create_layer(...)
── Error ('test_deepregression.R:193:3'): Generalized additive model with RWT in formula ──
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─deepregression::deepregression(...) at test_deepregression.R:193:3
2. │ └─base::lapply(...)
3. │ └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
4. │ └─subnetwork_builder[[i]](...)
5. │ ├─deep_splitted[[2]](orthog_fun(deep, ox))
6. │ │ └─x %>% layer_dense(units = 1L, activation = "linear")
7. │ └─deepregression (local) orthog_fun(deep, ox)
8. │ └─deepregression:::orthog_tf(Y, X, deactivate_oz_at_test)
9. │ └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
10. │ └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
11. │ └─reticulate::import(module, convert = convert)
12. │ └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
13. └─keras::layer_dense(., units = 1L, activation = "linear")
14. └─keras::create_layer(...)
── Error ('test_layers.R:14:3'): custom layers ─────────────────────────────────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. └─deepregression::layer_hadamard_diff(...) at test_layers.R:14:3
2. └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
3. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
4. └─reticulate::import(module, convert = convert)
5. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
── Error ('test_layers.R:48:3'): lasso layers ──────────────────────────────────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. └─deepregression::tib_layer(units = 1L, la = 1) at test_layers.R:48:3
2. └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
3. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
4. └─reticulate::import(module, convert = convert)
5. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
── Error ('test_node.R:26:3'): node regression ─────────────────────────────────
<python.builtin.ModuleNotFoundError/python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src.engine'
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. └─deepregression::deepregression(...) at test_node.R:26:3
2. └─base::lapply(...)
3. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
4. └─subnetwork_builder[[i]](...)
5. └─base::lapply(1:length(pp_in), function(i) pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]]))
6. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
7. └─pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]])
8. ├─base::do.call(layer_class, layer_args)
9. └─deepregression (local) `<fn>`(...)
10. └─reticulate::import_from_path("node", path = python_path)
11. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
12. └─reticulate::import(module, convert = convert)
13. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
── Error ('test_node.R:104:3'): node bernoulli ─────────────────────────────────
<python.builtin.ModuleNotFoundError/python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src.engine'
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. └─deepregression::deepregression(...) at test_node.R:104:3
2. └─base::lapply(...)
3. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
4. └─subnetwork_builder[[i]](...)
5. └─base::lapply(1:length(pp_in), function(i) pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]]))
6. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
7. └─pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]])
8. ├─base::do.call(layer_class, layer_args)
9. └─deepregression (local) `<fn>`(...)
10. └─reticulate::import_from_path("node", path = python_path)
11. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
12. └─reticulate::import(module, convert = convert)
13. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
── Error ('test_node.R:190:3'): node multinoulli ───────────────────────────────
<python.builtin.ModuleNotFoundError/python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src.engine'
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. └─deepregression::deepregression(...) at test_node.R:190:3
2. └─base::lapply(...)
3. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
4. └─subnetwork_builder[[i]](...)
5. └─base::lapply(1:length(pp_in), function(i) pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]]))
6. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
7. └─pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]])
8. ├─base::do.call(layer_class, layer_args)
9. └─deepregression (local) `<fn>`(...)
10. └─reticulate::import_from_path("node", path = python_path)
11. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
12. └─reticulate::import(module, convert = convert)
13. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
── Error ('test_node.R:276:3'): node overlap ───────────────────────────────────
<python.builtin.ModuleNotFoundError/python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src.engine'
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─testthat::expect_warning(...) at test_node.R:276:3
2. │ └─testthat:::quasi_capture(...)
3. │ ├─testthat (local) .capture(...)
4. │ │ └─base::withCallingHandlers(...)
5. │ └─rlang::eval_bare(quo_get_expr(.quo), quo_get_env(.quo))
6. └─deepregression::deepregression(...)
7. └─base::lapply(...)
8. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
9. └─subnetwork_builder[[i]](...)
10. └─base::lapply(1:length(pp_in), function(i) pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]]))
11. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
12. └─pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]])
13. ├─base::do.call(layer_class, layer_args)
14. └─deepregression (local) `<fn>`(...)
15. └─reticulate::import_from_path("node", path = python_path)
16. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
17. └─reticulate::import(module, convert = convert)
18. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
── Error ('test_orthogonalization.R:44:5'): orthogonalization ──────────────────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─base::suppressWarnings(...) at test_orthogonalization.R:44:5
2. │ └─base::withCallingHandlers(...)
3. ├─deepregression::deepregression(...)
4. │ └─base::lapply(...)
5. │ └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
6. │ └─subnetwork_builder[[i]](...)
7. │ ├─deep_splitted[[2]](orthog_fun(deep, ox))
8. │ │ └─x %>% layer_dense(units = 1, activation = "linear")
9. │ └─deepregression (local) orthog_fun(deep, ox)
10. │ └─deepregression:::orthog_tf(Y, X, deactivate_oz_at_test)
11. │ └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
12. │ └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
13. │ └─reticulate::import(module, convert = convert)
14. │ └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
15. └─keras::layer_dense(., units = 1, activation = "linear")
16. └─keras::create_layer(...)
── Error ('test_orthogonalization.R:106:5'): custom orthogonalization ──────────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─base::suppressWarnings(...) at test_orthogonalization.R:106:5
2. │ └─base::withCallingHandlers(...)
3. ├─deepregression::deepregression(...)
4. │ └─base::lapply(...)
5. │ └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
6. │ └─subnetwork_builder[[i]](...)
7. │ ├─deep_splitted[[2]](orthog_fun(deep, ox))
8. │ │ └─x %>% layer_dense(units = 1, activation = "linear")
9. │ └─deepregression (local) orthog_fun(deep, ox)
10. │ └─deepregression:::orthog_tf(Y, X, deactivate_oz_at_test)
11. │ └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
12. │ └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
13. │ └─reticulate::import(module, convert = convert)
14. │ └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
15. └─keras::layer_dense(., units = 1, activation = "linear")
16. └─keras::create_layer(...)
── Error ('test_orthogonalization.R:163:3'): orthogonalization at test time ────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─deepregression::deepregression(...) at test_orthogonalization.R:163:3
2. │ └─base::lapply(...)
3. │ └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
4. │ └─subnetwork_builder[[i]](...)
5. │ ├─deep_splitted[[2]](orthog_fun(deep, ox))
6. │ │ └─x %>% layer_dense(units = 1, activation = "linear")
7. │ └─deepregression (local) orthog_fun(deep, ox)
8. │ └─deepregression:::orthog_tf(Y, X, deactivate_oz_at_test)
9. │ └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
10. │ └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
11. │ └─reticulate::import(module, convert = convert)
12. │ └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
13. └─keras::layer_dense(., units = 1, activation = "linear")
14. └─keras::create_layer(...)
── Error ('test_subnetwork_init.R:35:3'): subnetwork_init ──────────────────────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─base::suppressWarnings(subnetwork_init(list(pp), gaminputs = gaminputs)) at test_subnetwork_init.R:35:3
2. │ └─base::withCallingHandlers(...)
3. └─deepregression::subnetwork_init(list(pp), gaminputs = gaminputs)
4. ├─deepregression::layer_add_identity(...)
5. └─base::lapply((1:length(pp_in))[outputs_wo_oz], function(i) pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]]))
6. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
7. └─pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]])
8. ├─base::do.call(layer_class, layer_args)
9. └─deepregression (local) `<fn>`(name = "lasso_z__1", units = 1L, la = 0.001)
10. └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
11. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
12. └─reticulate::import(module, convert = convert)
13. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
── Error ('test_subnetwork_init.R:77:3'): shared layer within formula ──────────
<python.builtin.ImportError/python.builtin.Exception/python.builtin.BaseException/python.builtin.object/error/condition>
Error in `py_module_import(module, convert = convert)`: ImportError: cannot import name 'Conv' from 'keras.src.layers.convolutional.base_conv' (/tmp/check-CRAN-regular-hornik/cache/R/reticulate/uv/cache/archive-v0/Ie3CwNSko4MSIkwGDE-Qx/lib/python3.11/site-packages/keras/src/layers/convolutional/base_conv.py)
Run `reticulate::py_last_error()` for details.
Backtrace:
▆
1. ├─base::suppressWarnings(subnetwork_init(list(pp), gaminputs = gaminputs)) at test_subnetwork_init.R:77:3
2. │ └─base::withCallingHandlers(...)
3. └─deepregression::subnetwork_init(list(pp), gaminputs = gaminputs)
4. └─base::lapply(1:length(pp_in), function(i) pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]]))
5. └─deepregression (local) FUN(X[[i]], ...)
6. └─pp_lay[[layer_matching[i]]]$layer(inputs[[i]])
7. ├─base::do.call(layer_class, layer_args)
8. └─deepregression (local) `<fn>`(name = "lasso_z__1", units = 1L, la = 0.001)
9. └─reticulate::import_from_path("layers", path = python_path)
10. └─reticulate:::import_from_path_immediate(module, path, convert)
11. └─reticulate::import(module, convert = convert)
12. └─reticulate:::py_module_import(module, convert = convert)
[ FAIL 13 | WARN 0 | SKIP 0 | PASS 681 ]
Error: Test failures
Execution halted
Flavor: r-devel-linux-x86_64-debian-gcc